傳統(tǒng)制造的數(shù)位自動(dòng)化轉(zhuǎn)型并不容易。大多數(shù)傳統(tǒng)制造商在引入人工智能（AI）到他們的工廠之前面臨以下困境和挑戰(zhàn)：首先，智能制造技術(shù)提供商在將AI整合到現(xiàn)有的硬件或軟件中的速度太慢，導(dǎo)致實(shí)施困難；其次，AI人才難以找到。許多AI公司只提供初級(jí)的”工具”，因此在制造商引入AI之后，他們找不到相關(guān)的人才來(lái)進(jìn)行設(shè)備和系統(tǒng)的維護(hù)。

AI并非人的替代品，而是可以輔助人和機(jī)器生成更多應(yīng)用并提高效率。瑞傳科技(Portwell, Inc.)在AI和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域耕耘多年，充分了解將AI自動(dòng)化引入傳統(tǒng)生產(chǎn)線的困境。我們幫助客戶根據(jù)需求找到適合的模型，或者盡快利用瑞傳科技的硬件訓(xùn)練出適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。我們通過(guò)Intel的硬件和軟件平臺(tái)提供AI解決方案，并部署訓(xùn)練有優(yōu)越性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以滿足客戶的應(yīng)用需求并降低整體系統(tǒng)建設(shè)成本。

對(duì)于AIoT應(yīng)用，瑞傳科技的邊緣計(jì)算機(jī)可以根據(jù)用戶的操作環(huán)境進(jìn)行定制，并配備瑞傳科技的EIS（邊緣智能套件）。我們利用這項(xiàng)技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，結(jié)合我們的硬件和EIS，協(xié)助客戶開(kāi)發(fā)AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）和AVI（自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)）智能檢測(cè)系統(tǒng)、潔凈室全套檢測(cè)系統(tǒng)等等。這些只是瑞傳科技通過(guò)EIS + AI的應(yīng)用示例之一。

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